ارزیابی کارایی فنی نخلستان های خرما با استفاده از رهیافت تحلیل پوششی داده های بوت استرپ (مطالعه موردی منطقه رودخانه بر ایران)

Authors

gholamreza zamanian

assistant professor, at economics, university of sistan and baluchestan, zahedan, iran mostafa khajeh hassani

phd candidate, agricultural economics, university of sistan and baluchestan, zahedan, iran

abstract

منطقه رودخانه­بر با حدود 111 هزار اصله نخل کریته، یکی از مهم­ترین مناطق تولیدکننده محصول خرما در شهرستان رودان محسوب شده و درآمد مردم این منطقه تقریباً بطور مستقیم و یا غیر مستقیم از تولید این محصول تأمین می­گردد. در نتیجه کارایی تولید این محصول برای باغداران این منطقه از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. به همین دلیل این مطالعه با استفاده از تحلیل پوششی داده­های نهاده محور بوت استرپ و با نمونه گیری از 50 نخلستان تولیدکننده خرمای کریته منطقه رودخانه­بر در سال 1392، به ارزیابی کارایی فنی نخلستان­های این منطقه می­پردازد. نتایج بدست آمده بیانگر آن است که 64 درصد تولیدکنندگان خرمای این منطقه با کارایی کمتر از 50 درصد فعالیت نموده و تنها 14 درصد از نخلستان­ها به صورت کارآمد فعالیت می­نمایند. با توجه به نتایج بدست آمده پیشنهاد می­شود با حمایت جهاد کشاورزی منطقه از فعالیت­های ترویجی، مراکزی جهت تشکیل کلاس­های آموزشی برای باغداران این منطقه دایر شود؛ تا در این مراکز علاوه بر آموزش، فرصتی برای اشتراک گذاری تجربیات باغداران موفق و خبره در جهت تخصیص مناسب­تر نهاده­ها در فعالیت­های سایر باغدارن بوجود آید.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استفاده از رهیافت تحلیل پوششی داده های بوت استرپ و الگوریتم LSW در راستای سنجش ضریب کارایی صنایع کارخانه ای ایران

This study intends to estimate bias corrected efficiency, technical efficiency, managerial efficiency and thus scale and confidence intervals associated with them, using input oriented data envelopment analysis approach and LSW algorithm. Results show the average of scale efficiency of our country’s industry section is 93% and except for recycling industry (code no. 37), furniture and unclassif...

full text

ارزیابی کارایی نظام بانکی ایران با استفاده از رهیافت تحلیل پوششی بوت استرپ و الگوریتم اس دبلیو

در این مطالعه با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده های بوت استرپ با ۱۰۰۰ بازنمونه گیری به ارزیابی کارایی ۲۵ بانک دولتی و خصوصی کشور در سال ۱۳۹۰ پرداخته و به وسیله الگوریتم اس دبلیو (sw)، مقادیر کارایی تورش اصلاح شده و فواصل اطمینان مرتبط با آن ها، با استفاده از رویکرد نهاده محور با فرض بازده ثابت و متغیر  نسبت به مقیاس تخمین زده شد. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که ۳۲ درصد از بانک های مورد ار...

full text

رویه های تحلیلی در حسابرسی: کاربردی از رویکرد تحلیل پوششی داده بوت استرپ شده

سودمندی تحلیل پوششی داده (DEA) به عنوان یک رویه تحلیلی برای حسابرسان مخصوصا در مرحله برنامه ریزی حسابرسی برای تعیین کردن اندازه حسابرسی (تخصیص منبع) و برای ارزیابی کردن سطح ریسک اولیه مشتری (تداوم فعالیت)، اثبات شده است. به هر حال، چندین محقق اشاره کرده اند که شمول نسبت های مالی در مدل های DEA، براوردهای کارایی سوداری را در اجرای رویه های تحلیلی ایجاد می کند. این مقاله به وسیله ی به کار بردن ت...

full text

ارزیابی عملکرد شرکت با استفاده از نسبت‌های مالی: کاربردی از رویکرد تحلیل پوششی داده بوت استرپ شده

در مدل‌های تحلیل پوششی داده )D‌E‌A(، کاربرد نسبت‌ها و داده‌های مالی به‌منظور تولید مقیاس یکتایی از عملکرد رواج دارد. محققین بر این باورند که استفاده از نسبت‌های مالی در مدل‌های D‌E‌A، در ارزیابی عملکرد شرکت‌ها برآوردهای کارایی اریب ایجاد می‌کند. در این نوشتار با به‌کارگیری تکنیک بوت استرپ، ابزاری برای تحلیل عملکرد ۲۰ شرکت بیمه در ایران با استفاده از داده‌ها و نسبت‌های مالی ارائه شده است. نتایج ...

full text

ارزیابی کارایی شرکت های برق منطقه ای ایران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی

انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی در تعیین نمرات کارایی تحلیل پوششی داده‌ها از اهمیت فراوانی برخوردار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به تعیین ورودی‌ها و خروجی‌های‌ شرکت‌های برق منطقه‌ای پرداخته شده است. کاربرد شبکه عصبی در انتخاب ورودی‌ها و خروجی‌های شرکت‌های برق منطقه‌ای امری است که در ادبیات موضوع سابقه نداشته و مزیت اصلی روش پیشنهادی محسوب می‌شود. به‌‌منظور آموزش شبکه عصبی دو ل...

full text

ارزیابی سه بخشی کارایی زیست محیطی صنعت برق ایران: رهیافت تحلیل پوششی داده های شبکه ای

برای توسعه‌ی گسترده صنعت برق در کشور علاوه بر بهبود عملکرد فنی و اقتصادی نیاز به افزایش کارایی زیست محیطی از طریق کاهش انتشار آلاینده­ ها و مقدار تلفات است. بنابراین حضور ستاده­ های نامطلوب در کنار ستاده­های مطلوب نقش تعیین­ کننده­ای در عملکرد صنعت برق خواهد داشت. رهیافت تحلیل پوششی داده­ها (DEA) به طور گسترده در ارزیابی کارایی صنعت برق مورد استفاده قرار می­ گیرد. در مدل­های DEA سنتی، کارایی نس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
international journal of agricultural management and development

جلد ۶، شماره ۴، صفحات ۴۷۵-۴۸۷

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023